In einem Data Warehouse werden Daten aus verschiedenen Bereichen, z.B. Produktion und Vertrieb, zusammengefasst und aufbereitet. Zur Auswertung und Analyse der Daten kann OLAP (Online Analytical Processing) eingesetzt werden. OLAP ermöglicht die mehrdimensionale Auswertung von Daten. Somit lassen sich Daten aus unterschiedlichen Blickwinkeln betrachten. Beispielsweise können so Informationen über Verkaufsdaten nach Produkt bzw. -gruppe, Region und Zeit gewonnen werden.
Bislang war das Thema Data Warehouse/OLAP zumeist größeren Unternehmen vorbehalten. Doch auch bei kleineren und mittleren Unternehmen gibt es immer mehr Berechtigung für diese Technologie. Auch hier muss, um für Entscheidungen relevante Informationen zu gewinnen, eine immer größerer Datenumfang ausgewertet werden. Mit einer Tabellenkalkulation ist das oft kaum möglich.
Ein Weg zur mehrdimensionalen Datengewinnung ist der Einsatz der Analysis Services des SQL-Servers von Microsoft. Diese zeichnen sich durch hohe Leistungsfähigkeit, leichte Administrierbarkeit und Programmierbarkeit aus. Zur Darstellung der Ergebnisse kann Excel eingesetzt werden. Zudem sind die Anschaffungskosten relativ gering, zumal oft der SQL-Server bereits im Einsatz ist.
